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Channel: 《数据结构之红黑树》的评论
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由:路人甲

删除节点那一段: (1)S是红色的 此时P肯定是红色的。 此处应该是P肯定是黑色的吧,因为它的子S是红色。

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由:397090770

3.2 删除操作 删除操作可以概括为以下几个步骤: (1) 查找要删除位置,时间复杂度为:O(N) 这里的时间复杂度是不是错了?既然和二叉查找树类似,那查找时间复杂度就应该为O(logn).

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由:zh

感谢你的博客,我觉得比wiki上写的好,把各种处理情况归纳的很清晰。 (2) 用删除节点后继或者节点替换该节点 这地方写错了

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由:zh

(1)S是红色的 此时P肯定是红色的。 此处应为P肯定是黑色的。

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由:zh

因为删除 N 的初始的父亲使通过 N 的所有路径少了一个黑色节点,这使事情都平衡了起来。 这句话是什么意思,要删除的不是N节点吗?

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由:zh

“如果需要删除的节点有两个儿子,那么问题可以被转化成删除另一个只有一个儿子的节点的问题。” 如果图示都是照这一句来画,则N不可能是有两个非叶子节点的节点,这样的话图就有些小问题。 还有个小问题,文中的意思是删除N的操作都是在转化到case 4之后做的吗?

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由:jbingqiang

1. 对于上述4中情况,是发生在节点已经删除(保证是二叉查找数),维持红黑树性质的阶段(通过重绘节点颜色或旋转)。因此,N是已经删除节点的后继节点,并非将要删除的节点; 2. 对于情况2: 首先,以N为参考节点,S变为红色,使的S树的黑色深度减1,而N树的黑色深度也已经减1,因为已经删除的N的父节点是黑的。这样P树的黑色深度减1,然后,以P为参考节点,重复以上操作。 注意对递归思想的理解。

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由:jbingqiang

3. 情况4的本质是:把S的黑色给N的祖先,这使得N树的黑色深度加1, SR由红变黑,相当于S的右子树的黑色深度没有变化,从而维持整棵树的红黑性质。

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由:Zhang

被删除节点的后继节点最多有一个非叶子节点,如果N是这个非叶子节点,为什么N还有1,2两个节点呢

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由:zhe

照搬wiki都可以?!

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由:thinkstream

总结的很到位

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作者:Format

新增节点的冲突方式c有问题吧?这个不满足性质5呀,P到叶子节点1,2,3只有1个黑色节点(U),而到4,5却有2个黑色节点(P,U)

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